Əsas məzmuna keçin

Logging və Metrics

Logging və metrics böyük sistemlərin monitorinqi, debug və performans təhlili üçün vacib komponentlərdir. Bu alətlər sistem sağlamlığını izləməyə, problemləri erkən aşkarlamağa və məlumatla əsaslanmış qərarlar verməyə kömək edir.

Nə üçün lazımdır?​

  • Problem aşkarlama: Sistemdə xəta və problemləri tez tapmaq
  • Performance monitoring: Sistem performansını izləməkr
  • Business insights: Biznes metrikləri və istifadəçi davranışını başa düşmək
  • Debugging: Məhsuldar mühitdə problemləri həll etmək
  • Capacity planning: Gələcək resurs ehtiyaclarını planlaşdırmaq

Logging Növləri​

  • Application Logs: Koddan gələn məlumat və xətalar
  • Access Logs: İstifadəçi sorğuları və cavabları
  • Error Logs: Sistemdə baş verən xətalar
  • Security Logs: Təhlükəsizlik hadisələri və audit
  • Infrastructure Logs: Server və şəbəkə logları

Log Səviyyələri​

  • DEBUG: Detallı proqramlaşdırma məlumatı
  • INFO: Ümumi məlumat mesajları
  • WARN: Xəbərdarlıq mesajları, kritik deyil
  • ERROR: Xəta mesajları, əməliyyatı dayandırır
  • FATAL: Kritik xətalar, sistem dayanır

Metrics Növləri​

  • Host Level Metrics: CPU, RAM, disk I/O, network
  • Application Metrics: Request latency, throughput, error rate
  • Business Metrics: DAU, revenue, conversion rate
  • Infrastructure Metrics: Database performance, cache hit rate
  • Custom Metrics: Biznes-spesifik ölçülər

Logging Strategiyaları​

  • Structured Logging: JSON format, axtarış və analiz üçün asan
  • Centralized Logging: Bütün log-ların mərkəzi toplanması
  • Log Aggregation: Müxtəlif mənbələrdən log toplama
  • Log Retention: Log saxlama müddətinin təyini
  • Log Sampling: Yüksək həcmdə seçmə ilə toplama

Monitoring Alətləri​

  • ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana
  • Prometheus + Grafana: Metrics toplama və vizuallaşdırma
  • Datadog: All-in-one monitoring həlli
  • New Relic: APM və infrastructure monitoring
  • CloudWatch: AWS native monitoring

Alerting Strategiyaları​

  • Threshold Alerts: Müəyyən hədd aşılanda xəbərdarlıq
  • Anomaly Detection: Normal davranışdan kənarlaşma
  • SLA Monitoring: Xidmət səviyyəsi razılaşmalarının izlənməsi
  • Health Checks: Sistemin ümumi sağlamlığının yoxlanması
  • Escalation: Xəbərdarlıqların təkrarlama siyasəti

Əsas Problemlər​

  • Log həcmi: Çox log məlumatları sistemə yük yaradır → Log sampling və retention policy tətbiq et
  • Performance impact: Logging çox resurs işlədə bilər → Async logging və buffering işlət
  • Log centralization: Paylanmış sistemdə logları toplamaq çətin → Log aggregation tools istifadə et
  • Alert fatigue: Çox xəbərdarlıq diqqəti dağıdır → Smart alerting və grouping et
  • Data privacy: Log-larda həssas məlumat ola bilər → Log scrubbing və masking tətbiq et