Radix Sort
Radix Sort, rəqəmlərin və ya simvolların hər bir mövqeyini (radix) ayrı-ayrılıqda sıralayan qeyri-müqayisəli bir sıralama alqoritmidir. Bu alqoritm, counting sort kimi köməkçi alqoritmlərdan istifadə edərək hər bir rəqəm mövqeyini sıralayır.
Radix Sort-un Əsas Xüsusiyyətləri
- Qeyri-müqayisəli: Elementləri birbaşa müqayisə etmir
- Rəqəm əsaslı: Hər bir rəqəm mövqeyini ayrı-ayrılıqda işləyir
- Stabil: Eyni dəyərə malik elementlərin nisbi sırası qorunur
- Məhdud Məlumat: Yalnız müəyyən növ məlumatlar üçün uyğundur
Radix Sort-un İşləmə Prinsipi
- Ən böyük rəqəmi tap: Neçə rəqəm mövqeyi olduğunu müəyyən et
- LSD-dən başla: Least Significant Digit-dən (ən sağ rəqəm) başla
- Counting Sort tətbiq et: Hər bir rəqəm üçün counting sort istifadə et
- Növbəti rəqəmə keç: Soldan bir rəqəm irəli get
- Təkrarla: Bütün rəqəm mövqeləri bitənə qədər davam et
Radix Sort-un Java-da İmplementasiyası
Koda bax
import java.util.Arrays;
public class RadixSort {
// Ana sıralama metodu
public static void radixSort(int[] arr) {
if (arr.length <= 1) return;
// Ən böyük elementi tap
int max = getMax(arr);
// Hər bir rəqəm üçün counting sort et
for (int exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10) {
countingSort(arr, exp);
}
}
// Ən böyük elementi tapan köməkçi metod
private static int getMax(int[] arr) {
int max = arr[0];
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > max) {
max = arr[i];
}
}
return max;
}
// Müəyyən rəqəm mövqeyi üçün counting sort
private static void countingSort(int[] arr, int exp) {
int n = arr.length;
int[] output = new int[n]; // Çıxış massivi
int[] count = new int[10]; // 0-dan 9-a qədər rəqəmlər üçün
// count massivini sıfırla
Arrays.fill(count, 0);
// Hər rəqəmin sayını hesabla
for (int i = 0; i < n; i++) {
count[(arr[i] / exp) % 10]++;
}
// count[i] indi i rəqəminin mövqeyini göstərir
for (int i = 1; i < 10; i++) {
count[i] += count[i - 1];
}
// Çıxış massivini qur (sağdan sola stabil olmaq üçün)
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
output[count[(arr[i] / exp) % 10] - 1] = arr[i];
count[(arr[i] / exp) % 10]--;
}
// Çıxış massivini əsas massivə köçür
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = output[i];
}
}
// String massivi üçün radix sort
public static void radixSortStrings(String[] arr) {
if (arr.length <= 1) return;
// Ən uzun string-in uzunluğunu tap
int maxLength = 0;
for (String str : arr) {
if (str.length() > maxLength) {
maxLength = str.length();
}
}
// Sağdan sola hər bir mövqe üçün
for (int pos = maxLength - 1; pos >= 0; pos--) {
countingSortForStrings(arr, pos);
}
}
// String-lər üçün counting sort
private static void countingSortForStrings(String[] arr, int pos) {
int n = arr.length;
String[] output = new String[n];
int[] count = new int[256]; // ASCII simvollar üçün
Arrays.fill(count, 0);
// Hər simvolun sayını hesabla
for (int i = 0; i < n; i++) {
char ch = pos < arr[i].length() ? arr[i].charAt(pos) : 0;
count[ch]++;
}
// count[i] indi i simvolunun mövqeyini göstərir
for (int i = 1; i < 256; i++) {
count[i] += count[i - 1];
}
// Çıxış massivini qur
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
char ch = pos < arr[i].length() ? arr[i].charAt(pos) : 0;
output[count[ch] - 1] = arr[i];
count[ch]--;
}
// Çıxış massivini əsas massivə köçür
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = output[i];
}
}
// Test
public static void main(String[] args) {
// Integer massivi üçün test
int[] arr = {170, 45, 75, 90, 2, 802, 24, 66};
System.out.println("Original array:");
printArray(arr);
radixSort(arr);
System.out.println("\nSorted array:");
printArray(arr);
// String massivi üçün test
String[] strArr = {"abc", "car", "code", "book", "zoo"};
System.out.println("\nOriginal string array:");
printStringArray(strArr);
radixSortStrings(strArr);
System.out.println("\nSorted string array:");
printStringArray(strArr);
}
// Integer massivini çap etmək üçün köməkçi metod
private static void printArray(int[] arr) {
for (int i : arr) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
}
// String massivini çap etmək üçün köməkçi metod
private static void printStringArray(String[] arr) {
for (String str : arr) {
System.out.print(str + " ");
}
System.out.println();
}
}
Zaman və Yaddaş Mürəkkəbliyi
- Zaman Mürəkkəbliyi:
- Ən yaxşı hal: O(d × (n + k)) - d: rəqəm sayı, k: radix (10)
- Orta hal: O(d × (n + k))
- Ən pis hal: O(d × (n + k))
- Yaddaş Mürəkkəbliyi: O(n + k), əlavə massivlər üçün
Radix Sort-un Üstünlükləri və Çatışmazlıqları
Üstünlüklər
- Böyük massivlər üçün çox sürətli ola bilər
- Stabil sıralama alqoritmidir
- Müqayisə əməliyyatı tələb etmir
- Parallelləşdirmə üçün uyğundur
Çatışmazlıqlar
- Yalnız müəyyən məlumat növləri üçün uyğundur (integer, string)
- Əlavə yaddaş tələb edir
- Neqativ ədədlər üçün əlavə işləmə tələb edir
- Cache performansı yaxşı deyil
- Floating point ədədlər üçün mürəkkəb implementasiya